自 2022 年底以来，人工智能（AI）已成为影响整个工业化世界的大趋势。我们能否更加高效、富有成效地工作？我们能否将简单的决策过程自动化？我们能否更可靠地做出重要决策？人工智能可以从根本上改变我们的社会和经济；其潜力是巨大的。

与人工智能潜力同样巨大的是数据中心的能源需求，数据中心是人工智能应用和云计算的支柱。数据中心已经成为全球最大的能源消耗者之一。根据咨询公司国际数据公司（IDC）的计算，2023 年至 2028 年间，全球数据中心的耗电量将翻一番，五年年增长率为 19.^5%1 。

而全球的电力仍主要来自化石燃料。能源生产占全球_{二氧化碳排放量}的四分之一，排在运输、农业和^{工业之前2}。因此，尽可能以可持续性方式运行数据中心等能源密集型应用就显得尤为重要--以清洁能源为基础，并在运行过程中使用空气滤清器等节能组件。

非化石能源是为数据中心供电的理想解决方案。例如，燃料电池是一种灵活、低排放的技术，可以直接在地点分散供应能源。燃料电池还能确保稳定可靠的能源管理，这对服务器群尤其重要。这些系统采用模块化设计，因此可以根据数据中心的具体能源需求进行灵活调整。

燃料电池既可用作主要能源，同时利用外部电网平衡电力峰值，也可用作备用系统，确保在紧急情况下不间断供电。

另一个优势是：与柴油发电机等会_{排放二氧化碳}的传统能源相比，燃料电池将氢转化为电能，只释放水蒸气作为废品。因此，这种技术可以大大减少数据中心的生态足迹，从而为空气质量和气候保护做出贡献。此外，燃料电池运行安静，占用空间小，简化了与现有数据中心或新建项目的整合。

为了确保数据中心的燃料电池能够安全高效地工作，必须防止它们受到污染。这正是我们作为过滤专家发挥作用的地方。

我们为燃料电池量身定制的过滤解决方案 例如，我们的过滤解决方案旨在保持燃料电池供气清洁、无颗粒，从而延长使用寿命并优化效率。专业的过滤解决方案可确保有害颗粒、湿气和化学污染物在到达燃料电池之前就被清除。这是因为氮氧化物_（NOx）、氨气_（NH3）或氧化硫_（SO2）等污染物也会在燃料电池中形成不必要的沉积物并对其造成损害。因此，我们开发了应对所有这些挑战的产品，以确保燃料电池的长期性能。我们的 Blue.netic 阴极空气过滤器系统

此外，在燃料电池运行过程中，离子会进入冷却液。这些离子会导致电导率增加，从而造成功率损失或电气短路效应。创新的 Blue.iox 离子交换器 汉格斯特的产品能快速降低冷却液回路中的离子浓度，从而确保燃料电池的安全运行，因此具有极高的保护水平，且维护成本极低。

用于阳极气体再循环的创新型分离器模块 作为燃料电池过滤领域的第三个产品，我们的产品可确保正确的水管理--这是防止液态水沉积的关键要素。因此，燃料电池要想安全运行，过滤和分离污染物是必不可少的。

虽然燃料电池是数据中心的另一种可持续性能源，但数据中心通风技术的能源需求也可以受到过滤技术的积极影响。

数据中心配备有空调设备，用于冷却 IT 技术加热的空气。这通常是在高空气交换率的再循环模式下进行的。这里最大的能源需求来自于吸入空气的风扇。压差优化型空气滤清器因此更节能 有了 , 系统的设计可以降低能耗。这样还能减少 _{二氧化碳排放}，同时为数据中心运营商节约成本。

人工智能和数据中心的未来在很大程度上取决于支持技术的能效和可持续性。我们的燃料电池过滤解决方案是一种清洁能源解决方案，而我们的节能空气滤清器则随时准备为实现可持续的高性能数据中心做出贡献。过滤技术为人工智能和环保意识并存的未来提供了支持。

了解我们的过滤解决方案如何在数据中心安全高效地使用燃料电池，以及我们的过滤器如何降低燃料电池对能源的需求--让我们共同创造一个清洁、强大的未来。

[1]:IDC 报告揭示人工智能驱动的数据中心能耗增长，预测在电力成本上升的情况下数据中心设施支出激增，IDC（2024 年）：https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS52611224

[2]:排放差距报告》，环境署（2024 年）：https://www.unep.org/resources/emissions-gap-report-2024

[3]:Gartner 预测到 2027 年电力短缺将限制 40% 的人工智能数据中心》，Gartner（2024 年）：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-11-12-gartner-predicts-power-shortages-will-restrict-40-percent-of-ai-data-centers-by-20270